بوت‌کمپ مهندسی یادگیری ماشین

مهندسی یادگیری ماشین به سرعت به یکی از محبوب‌ترین مشاغل حوزه فناوری تبدیل شده، زیرا سازمان و متخصصین به حوزه‌های مرتبط با علوم داده‌ها علاقه‌مند شده‌اند. اساسا یک مهندس یادگیری ماشین وظیفه ساخت مدل‌هایی برای حل مشکلات واقعی را دارد.

یک مهندس یادگیری ماشین، برخی مواقع مدل‌های یادگیری ماشینی که یک دانشمند علم داده‌ها با آن‌ کار می‌کند را بهینه‌سازی می‌کند و در مواردی نقش معماری را بازی می‌کند که پیش‌نیازها و ملزومات موردنیاز سایر مشاغل داده‌محور را آماده می‌کند تا این مشاغل بتوانند با سهولت بیشتری از داده‌ها استفاده کنند.

در دوره مهندسی یادگیری ماشین هدف تربیت متخصصین این حوزه برای ورود به بازار کار می‌باشد.

این دوره مشتمل بر 5 درس مبانی آمار و جبرخطی، مبانی علم داده و یادگیری ماشین، پایتون در علم داده، سری‌های زمانی در پایتون و متن کاوی و وب کاوی کاربردی در 120 ساعت، به صورت 40 جلسه 3 ساعته طرح‌ریزی شده است.