در این مقاله 10 پلتفرم برتر ابری هوش مصنوعی رو معرفی کرده‌ایم. در صورتی که در کسب‌وکار خود نیاز به استفاده از این سرویس دارید خواندن این مقاله به شما کمک می‌کند.
منظور از پلتفرم ابری هوش مصنوعی چیست؟
فضای ابری هوش مصنوعی، مفهومی است که از تلفیق هوش مصنوعی و سیستم پردازش ابری شکل گرفته است. امروزه کاربرد این مفهوم در شرکت‌ها به سرعت در حال افزایش است. دو علت اصلی که موجب افزایش کارایی این سیستم‌ها شده‌اند؛
1)میزان بالای خدمات و امکاناتی است که ابزار و نرم‌افزارهای فضای ابری هوش مصنوعی هر روزه ایجاد می‌کند،
2)افزایش اهمیت رایانش ابری داده‌ها در کسب‌وکارهاست.
ده پلتفرم یا سرویس های ابری هوش مصنوعی
Google cloud AI
نقاط قوت:
- مدل منحصر‌به‌فرد، پروتکل ابری باورنکردنی، معماری مرتب پلتفرم، و رابط‌های دیداری خیره‌کننده
- دارای کتابخانه بسیار بزرگ جهت ذخیره‌سازی میزان بالای داده‌ها
- اجرای نرم‌افزارهای اپیک را که در google cloud و نرم‌افزارهای درون سازمانی قابلیت اجرا داشتند را تسهیل می‌کند.
- با هدف توسعه یادگیری آنلاین، دانشمندان داده و مهندسان داده را از ایده تا مرحله تولید محصول همراهی می‌کند.
Amazon AI Service
نقاط قوت :
- دارای تنوع بسیار بالایی از محصولات در تمام دسته‌بندی‌ها
- ارائه تجزیه‌وتحلیل کامل داده‌ها و کمک به تصمیم‌گیری بهتر
- ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده، استخراج داده‌ها از نسخه‌های فیزیکی و پیش‌بینی با استفاده از یادگیری ماشین
- به گستره وسیعی از شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که از سریق هوش مصنوعی به بینش برابری دست یابند.
Microsoft Azure AI
- تخصص در علم یادگیری ماشین و ساده‌سازی مشکلات شرکت‌های تجاری
- می‌تواند الگوریتم‌های خود را از پکیج‌های پایتون و ایکس‌باکس مدل‌سازی کند تا خدمات وب قابل استفاده مداوم و فوری را ایجاد کند.
- دارای ویژگی پردازش تصویر، پردازش صوت و پیش‌بینی رفتاری
- ارائه امکانات ویژه مبتنی بر فضای ابری، امکانات تلفن همراه، و توانایی پشتیبانی از بیشتر ابزارها، زبان‌ها و چهارچوب‌ها
H2O.AI
- امکان انجام کارها به طور سریع با استفاده از کلید خودکار یادگیری ماشین
- تسهیل تصویرسازی خودکار داده‌ها
- شکلی گسترده و شخصی‌سازی شده از پلتفرم علم داده را به شرکت ها ارائه می‌دهد
- امکان پردازش تصویر را با tensor flow
IBM Watson studio
- ساده‌سازی فرآیند ایجاد و آموزش مدل‌ها از طریق اتوماسیون و همکاری
- بهینه‌سازی هوش مصنوعی و اقتصاد ابری
- همگام‌سازی آسان اپلیکیشن‌ها و هوش مصنوعی
- ابزار هایی را برای دانشمندان و برنامه‌نویسان فراهم می‌کند تا آن‌ها به راحتی با داده‌ها برای ساخت، اجرا و مدیریت مدل‌ها در مقیاس مختلف کار کنند.
- فراهم‌سازی ابزار‌هایی برای دانشمندان و برنامه‌نویسان جهت تسهیل کار با داده‌ها برای ساخت، اجرا و مدیریت مدل‌ها در مقیاس‌های مختلف
Tensor flow
- تسهیل تمام مراحل یادگیری آنلاین
- ساختاری انعطاف پذیر است چرا که ایده‌ها را از کدهایی با سطح مفهومی تا پیچیده دریافت می‌کند.
- به وضوح ماهیت end-to-end خود را شرح می‌دهد
- این ابزار هوش‌مصنوعی، به راحتی ساختار جریان داده‌ای با کیفیت را ایجاد می‌کند و از معادلات برای ایجاد معماری استفاده می‌کند.
Data robot
- ارائه الگوریتم‌های متنوع
- تسهیل آموزش و تنظیم پیشرفته
- ارائه بینش های کاربر-پسند human-friendly
- توسعه آسان را امکان‌پذیر می‌کند.
Wipro Holmes Ai and Automation Platform
- ارائه یک پایه نرم‌افزار-به-عنوان-سرویس با تکنولوژی پیشرفته در هر پلتفرم
- پوشش‌دهی گسترده تمام چشم‌انداز های به‌کاربستن راه‌حال‌های هوش مصنوعی
- تسهیل حضور دیجیتال و مجازی و فرآیندهای خودکار
- پشتیبانی از تمام روباتیک‌های رمزی پیشرفته
SALESFORCE EINSTEIN
- ارائه پشتیبانی، راهنمایی و رشد به کسب‌وکارهای کوچک
- ساده‌سازی بازاریابی و فرآیندهای فروش با پیش‌بینی و ردیابی بهره‌وری
- به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که به درک بیشتری از مشتریان خود برسند و بتوانند خدمات‌رسانی بهتری داشته باشند.
- برنامه‌های آن داده‌های CRM را در هر زمان و مکانی برای افراد فراهم می‌کند
Infosys Nia
- با ارائه سریع‌تر اپلیکیشن‌های نوآورانه به بازار و کاهش هزینه‌های تطبیق reconciliation
- دارای توانایی‌های منحصربه‌فردی است که ویژگی‌های ماشین را برای نوآوری و اتوماسیون بیشتر به کار می‌برد
- از طریق پلتفرم Assist Edge پیشرویی در فرآیند اتوماسیون هوشمند است
- امکان دیجیتال کردن خودکار داده‌ها را فراهم می‌کند که باعث بازکردن قفل اطلاعات درون آن‌ها می‌شود
#هوش مصنوعی
#سیستم-ابری
نویسنده
تیم روابط عمومی دیجی‌نکست
